Неудобная правда про рейтинги моделей Мировые таблицы лидеров LLM измеряют в основном код, математику и английский язык. Мы регулярно прогоняем новые модели через российские юридические задачи — и видим одно и то же: модель, блестящая в кодинге, путает статьи кодексов, «англизирует» правовые конструкции и не чувствует процессуальных особенностей права РФ.
Ссылка — это хорошо. Файл — лучше. Юристу мало увидеть цитату в чате: норму или судебный акт нужно приложить к позиции, отправить коллеге, подшить в дело. В августе мы сделали источники осязаемыми: любой найденный акт или закон скачивается файлом прямо из чата.
Поиск «по ключевым словам» умер. Да здравствует поиск по смыслу Раньше подбор судебной практики во многом опирался на совпадение формулировок. В августе мы полностью перевели поиск судебных актов на векторный поиск по смыслу по трём юрисдикциям: постановления Верховного Суда РФ, арбитражные суды всех инстанций и суды общей юрисдикции.
Разбор дела — теперь артефакт, которым можно поделиться Юридическая работа редко бывает одиночной: заключение нужно показать партнёру, доверителю или коллеге из другого отдела. В июле мы добавили публичные ссылки на диалог: разбор дела вместе с найденными источниками и документами открывается по ссылке без входа в сервис.
Зачем юристу переключатели поиска Один и тот же вопрос можно решать по-разному: где-то нужна только норма закона, где-то — позиция Верховного Суда, а где-то — практика районных судов. Раньше система сама решала, какие базы опрашивать. Теперь вы управляете источниками напрямую: в интерфейсе чата появились переключатели веток поиска.
Почему нейросети нельзя доверять арифметику Самое уязвимое место любой языковой модели — цифры. Модель «прикидывает» сумму госпошлины по памяти и уверенно выдаёт неверный результат: юридический документ с такой прикидкой не примет ни суд, ни бухгалтерия. Поэтому в июне мы сделали иначе: текст вопроса разбирает нейросеть, а сумму считает детерминированный калькулятор.
Присоединяйтесь к тысячам юристов, которые уже используют AI для повышения эффективности